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server_connection_workflow 模块文档

1. 模块定位与设计目标

server_connection_workflow 对应文件 gitnexus-web/src/services/server-connection.ts。这个模块的核心职责是把“连接一个 GitNexus 兼容服务并拉取完整图数据”的过程收敛为一条可复用工作流，而不是让 UI 或上层状态模块分别处理 URL 规范化、服务探活、图下载、内容提取与进度回调。

它存在的价值在于把多阶段网络流程变成一个稳定契约：调用方只要提供服务器地址（可选仓库名），就能获得 nodes、relationships、fileContents 和 repoInfo。这种封装降低了上层对后端 API 细节的耦合，尤其适用于“从远程服务器一键加载仓库图谱”的场景。

从系统分层看，它位于 web_backend_services 子域，和 backend_http_client.md 同属服务层，但关注点不同：backend_http_client 更像通用 API 客户端；server_connection_workflow 是面向“连接-下载-提取”的聚合流程服务。

2. 核心类型与数据契约

2.1 RepoSummary

RepoSummary 表示仓库列表中的摘要项，主要用于 /repos 列表接口返回。

export interface RepoSummary {
  name: string;
  path: string;
  indexedAt: string;
  lastCommit: string;
  stats: {
    files: number;
    nodes: number;
    edges: number;
    communities: number;
    processes: number;
  };
}

其中 stats 是聚合统计数据，字段均为必填数值。与 backend_http_client 中 BackendRepo 的可选统计字段不同，这里使用更“强假设”的结构，体现了该模块面向“已就绪服务端返回”的使用预期。

2.2 ServerRepoInfo

ServerRepoInfo 表示当前目标仓库（或默认仓库）的详情信息，来自 /repo 接口。

export interface ServerRepoInfo {
  name: string;
  repoPath: string;
  indexedAt: string;
  stats: {
    files: number;
    nodes: number;
    edges: number;
    communities: number;
    processes: number;
  };
}

与 RepoSummary 的差别在于路径字段名使用 repoPath，这也提示调用方不要盲目复用字段名映射。

2.3 ConnectToServerResult

ConnectToServerResult 是顶层工作流返回值。

export interface ConnectToServerResult {
  nodes: GraphNode[];
  relationships: GraphRelationship[];
  fileContents: Record<string, string>;
  repoInfo: ServerRepoInfo;
}

这里的 GraphNode 和 GraphRelationship 来自 ../core/graph/types，详细结构请参考 graph_domain_types.md。

fileContents 是一个派生缓存（filePath -> source code），用于让上层在不重复扫描节点数组的前提下快速读取文件文本。

3. 模块架构与组件关系

flowchart TD A[connectToServer] --> B[normalizeServerUrl] A --> C[fetchRepoInfo] A --> D[fetchGraph] A --> E[extractFileContents] C --> API1[/GET /api/repo/] D --> API2[/GET /api/graph/] F[fetchRepos] --> API3[/GET /api/repos/] D --> G[ReadableStream chunk reading] G --> H[progress callback: downloaded and total] E --> I[fileContents: Record]

这个架构反映了模块的两个层次：

第一层是独立 API 方法（fetchRepos、fetchRepoInfo、fetchGraph）；第二层是编排方法 connectToServer，把多个独立方法串成完整连接流程。extractFileContents 则是纯本地处理步骤，不依赖网络。

4. 关键函数逐项解析

4.1 normalizeServerUrl(input: string): string

该函数负责把用户输入转换成可请求的标准 API 基地址。处理顺序是：

  1. trim() 去掉首尾空白。
  2. 去掉末尾多余 /。
  3. 若无协议，localhost/127.0.0.1 默认补 http://，其它主机补 https://。
  4. 若末尾不是 /api，自动追加 /api。

这个策略减少了 UI 侧输入负担，例如用户输入 localhost:4747/ 也能得到标准地址 http://localhost:4747/api。

4.2 fetchRepos(baseUrl: string): Promise<RepoSummary[]>

直接请求 ${baseUrl}/repos 并返回 JSON。若 response.ok 为假，抛出 Error(Server returned <status>)。

该函数不做数据校验与结构修复，因此服务端响应结构变化会直接暴露给调用方。

4.3 fetchRepoInfo(baseUrl: string, repoName?: string): Promise<ServerRepoInfo>

请求 ${baseUrl}/repo，若指定 repoName 则通过 ?repo=${encodeURIComponent(repoName)} 传参。状态码异常时抛错信息包含 statusText，可读性优于 fetchRepos。

这一步在工作流中承担“服务与仓库有效性验证”职责。

4.4 fetchGraph(baseUrl, onProgress?, signal?, repoName?)

这是模块内部最复杂函数。它支持：

  • 可选仓库参数编码；
  • AbortSignal 取消请求；
  • 基于 ReadableStream 的增量下载与进度回调；
  • 无流场景回退到 response.json()。

核心流程如下：

sequenceDiagram participant C as Caller participant F as fetchGraph participant S as Server C->>F: fetchGraph(baseUrl,onProgress,signal,repoName) F->>S: GET /graph[?repo=...] S-->>F: Response + headers alt response.body 存在 loop stream read F->>F: reader.read() F->>C: onProgress(downloaded,total) end F->>F: 合并 Uint8Array F->>F: TextDecoder + JSON.parse else response.body 不存在 F->>F: response.json() end F-->>C: { nodes, relationships }

其中 total 来自 Content-Length，若服务端未提供则为 null。调用方要容忍未知总长度场景（只能显示已下载字节，不能算百分比）。

4.5 extractFileContents(nodes: GraphNode[]): Record<string, string>

该函数遍历节点数组，筛选 label === 'File' 且带 properties.content 的节点，构造 filePath -> content 映射。

它通过 (node.properties as any).content 访问字段，说明 content 不在 NodeProperties 强类型定义中，而是运行期增强字段。这种做法灵活，但也带来类型安全弱化和字段拼写风险。

4.6 connectToServer(url, onProgress?, signal?, repoName?)

顶层编排函数，分三阶段：

  1. validating：规范化 URL 并调用 fetchRepoInfo。
  2. downloading：调用 fetchGraph，把字节进度透传给上层。
  3. extracting：执行 extractFileContents。

最后返回 ConnectToServerResult。

flowchart LR A[输入 URL/repoName] --> B[normalizeServerUrl] B --> C[Phase: validating] C --> D[fetchRepoInfo] D --> E[Phase: downloading] E --> F[fetchGraph + stream progress] F --> G[Phase: extracting] G --> H[extractFileContents] H --> I[ConnectToServerResult]

5. 与系统其他模块的关系

该模块消费图类型定义（GraphNode/GraphRelationship），并把下载结果交给 UI 状态层或渲染层。典型协作路径如下：

flowchart LR SC[server_connection_workflow] --> GD[graph_domain_types] SC --> AS[app_state_orchestration] AS --> GC[graph_canvas_interaction_layer] AS --> CR[code_references_ui_panel]

若你已经在项目中使用 backend_connectivity_hook.md，通常可以让 Hook 管理“连接状态与仓库选择”，再在真正进入仓库工作区时调用 connectToServer 完成图数据加载。

6. 使用示例

6.1 一次性连接并展示进度

import { connectToServer } from '@/services/server-connection';

const controller = new AbortController();

const result = await connectToServer(
  'localhost:4747',
  (phase, downloaded, total) => {
    if (phase === 'downloading') {
      console.log('download', downloaded, total);
    } else {
      console.log('phase', phase);
    }
  },
  controller.signal,
  'my-repo'
);

console.log(result.repoInfo.name);
console.log(result.nodes.length, result.relationships.length);
console.log(result.fileContents['src/index.ts']);

6.2 仅拉取仓库列表

import { normalizeServerUrl, fetchRepos } from '@/services/server-connection';

const baseUrl = normalizeServerUrl('https://demo.gitnexus.dev');
const repos = await fetchRepos(baseUrl);

7. 配置与扩展建议

该模块本身没有全局配置对象，所有行为由函数参数驱动。扩展时建议保持这种“无状态函数式”风格。

如果你要新增阶段（例如下载后自动做索引检查），推荐在 connectToServer 中添加新的 phase，并沿用现有 onProgress(phase, downloaded, total) 协议，这样不破坏调用方处理逻辑。

如果你要提升类型安全，可考虑在 GraphNode 的 NodeProperties 中显式加入 content?: string，从而消除 as any。

8. 边界条件、错误处理与限制

8.1 URL 规范化陷阱

normalizeServerUrl 只在“不是 http:// / https:// 开头”时补协议，因此像 ftp://host 会被误处理为 https://ftp://host/api。调用方若允许自定义协议，应先做前置校验。

8.2 /api 追加规则

函数仅检查 endsWith('/api')。如果输入是 https://host/api/v2，会变成 https://host/api/v2/api，可能导致错误路径。该模块默认服务基路径就是 /api 根，而不是版本化子路径。

8.3 进度总量可能为空

Content-Length 缺失时 total = null，进度 UI 不应强制显示百分比。

8.4 流读取内存占用

fetchGraph 会把所有 chunk 累积后再一次性 JSON.parse。对于超大图会产生双重内存压力（chunks + combined buffer）。当前实现不是增量 JSON 解析。

8.5 文件内容覆盖

extractFileContents 以 filePath 为键，若图中存在重复路径节点，后者会覆盖前者。

8.6 取消语义

取消由 AbortSignal 控制，实际抛错类型由运行环境决定（通常 AbortError）。connectToServer 不吞异常，调用方需自行区分“用户取消”与“服务失败”。

9. 开发与测试建议

建议至少覆盖以下测试维度：

  • normalizeServerUrl 在本地地址、域名、已有 /api、空白输入等场景的输出。
  • fetchRepoInfo/fetchGraph 的错误分支是否抛出包含状态码的信息。
  • fetchGraph 在 response.body 为 null 与 stream 模式下行为一致。
  • connectToServer 的 phase 回调顺序是否严格为 validating -> downloading -> extracting。
  • extractFileContents 对非 File 节点、无 content 节点的忽略行为。

10. 总结

server_connection_workflow 是一个“高内聚、低状态”的连接编排模块。它把易散落在 UI 层的连接细节（地址标准化、仓库校验、图下载进度、内容提取）封装为明确流程，使上层可以聚焦于状态管理与交互呈现。对新开发者来说，优先掌握 connectToServer 的三阶段模型和 fetchGraph 的流式行为，就能快速理解该模块在整个 Web 图谱加载链路中的位置。

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